统计显示，江苏省推荐的28个项目中，共有14个项目入围总决赛线下终评答辩，覆盖工业制造、交通运输、医疗健康、商贸流通、金融服务等12个赛道，展现出江苏在数据要素开发与应用领域的深厚积累与创新活力。

　　工业制造、交通、医疗、开放创新四个赛道成江苏强项。在工业制造赛道全国20项入围项目中，江苏占据2席，分别是中国石化扬子石油化工有限公司的“AI+可信范式激活数据价值，赋能石化行业高质量发展”和南京鑫智链科技信息有限公司的“基于数据要素驱动钢铁产业链可信数据空间”。这两个项目均聚焦工业数据可信流通与智能化转型，推动传统产业向高端化、绿色化发展。

　　交通运输赛道中，江苏交控数字交通研究院牵头建设的“打造‘云网数图’数字底座支撑高速公路数字化转型”与京杭运河江苏省交通运输厅苏北航务管理处牵头建设的“京杭运河苏北段智慧运河工程航道外场感知”双双入选。

　　据悉，前者以构建“云网数图”数字底座为核心，融合“云”的算力支撑、“网”的高效传输、“数”的治理运营、“图”的时空服务，打通交通行业数据壁垒，推动数据跨层级、跨行业、跨主体流通利用。项目围绕高速公路数字化转型的重大需求，在智慧站点、出行服务、智慧养护、自由流收费、事件预警等核心场景中落地应用，取得显著经济效益和社会效益。

　　后者通过全要素感知与数据驱动，实现船舶“一次申报、全程通行”，货物运量显著提升,实现“智能扩容”，繁忙船闸的船舶通过量日增加3万吨，全线年通过量可增加1亿吨，相当于再建一条单通道的二级航道。系统还实现了7x24小时智能检测预警，隐患识别准确率较人工巡查提升60%，应急响应时间缩短约30%。日均服务船舶2600多艘次，线上办理业务、预约服务超1万起，服务船企满意度上升至99%以上。

　　医疗健康赛道中，苏州市卫生健康信息中心的“苏州市健康医疗数智创新实验室”与昆山市第一人民医院的“昆医数智医疗大模型”共同入围，聚焦老年骨健康管理与医疗数据融合创新，呼应老龄化社会下的健康服务需求。

　　在金融服务、文旅、应急等领域，江苏“数据要素×”项目多点开花。在金融服务赛道，南京银行股份有限公司的“融合公共数据打造金融—通信跨界欺诈风险治理服务体系”入选，体现江苏在数据融合与金融风控方面的前沿探索。

　　文化旅游赛道中，苏州文化数字化运营管理有限公司的“苏州丝绸纹样数字化创新应用”将传统文化与现代数字技术结合，推动非遗资源的活化利用。

　　此外，江苏在应急管理、气象服务、城市治理等领域也各有项目入围。如国网江苏徐州供电公司的“数智交融、少停快送”特大型电网应急保供体系、江苏省气象台的“微尺度立体气象助力低空飞行服务保障”、南京市城市数字治理中心的“‘感知+AI’双轮驱动城市之眼”等，均显示出数据要素在城市治理与公共服务中的深度融合。

　　值得一提的是，在江苏省各设区市中，南京市和苏州市表现成绩优异，上述多个项目为南京市获奖项目并晋级全国总决赛。

　　苏州入围全国总决赛线下终评答辩的项目还包括苏州科技大学牵头建设的“‘高质量基础要素数据+顺丰物流大模型’赋能城市数智化转型”、昆山市第一人民医院的“‘昆医数智医疗大模型’赋能老年人群骨健康管理”。这两个项目从城市治理与医疗健康两大维度，展现了昆山在数据要素应用与智慧城市建设中的领先实践。

　　“数据要素×”案例驱动下，江苏数字化转型提速。今年“数据要素×”大赛江苏省分赛于今年5月启动，共吸引1299支队伍、近6500名选手参与，覆盖工业制造、医疗健康、开放性创新等14条赛道。多个赛道的突围，不仅体现了江苏在数据基础设施建设、政企协同与数字生态培育方面的成果，也为全国数据要素市场化配置改革提供了“江苏经验”。

　　据悉，入围项目将于10月24日、26日分赴上海、北京参加答辩培训，随后参加全国总决赛。江苏能否在国家级赛场再创佳绩，值得期待。