机器人深入钢铁企业的高炉自动加泥，检测飞机铆钉告别“老师傅手感”，看透万里晴空预测“风的身影”……2025江苏产学研合作对接大会上，一系列“硬核”的人工智能创新成果吸引大量参会者。大会举办的人工智能产业专题路演中，来自省内高校的科研团队带来最新技术，寻求产业化落地。
艺高胆大，替代人工在危险环境作业
工业机器视觉技术是制造业生产中的关键技术，具备识别检测、定位引导等多项功能。在路演现场，南京信息工程大学人工智能学院院长姜峰教授带来团队深耕多年的工业视觉控制器及工业智能系统成果。
姜峰团队与国内某大型钢铁集团合作，以团队研发的工业视觉系统替代工人在高温、有毒害气体等危险环境下的作业。在钢铁质检方面，系统能在四五百摄氏度的高温下检测窄带钢，替代极易使人疲劳且有危险性的操作流程。团队还研发了国内首台高炉自动加泥机器人，利用视觉伺服技术，在高炉底部等危险区域自动执行高危动作。
学院孙文赟副教授同样专注于人工智能在质检领域的应用。飞机上成千上万个铆钉的质量，直接关系乘客的飞行安全。传统模式下，检测铆钉全凭老师傅的个人经验。AI质检系统，正在用机器替代人工的“手眼脑”。该系统借助3D点云等信息采集技术，精准扫描机身表面，将铆钉的深浅、凹凸等关键数据采集下来，大大提升质检的可靠性。孙文赟透露，团队已凭借该技术获得与某国际民航公司的合作。
火眼金睛，技术迭代促识别能力递增
AI人脸识别在生活中已不稀奇，但其底层技术正不断迭代，并拓宽到工业、国防等场景。路演现场，南京信息工程大学软件学院教授田青展示机器学习算法在人脸识别等多个领域的最新应用。
田青团队从事机器学习研究，开发出“人脸边缘轮廓检测”等多项技术成果。路演现场，田青教授以自己的照片作为实际案例——照片上人物的眉眼、鼻梁、嘴唇都被精准地打上了轮廓线。该技术可广泛应用于公共场所的人脸识别、基于面部识别的自动交易支付等场景。团队开发的“人脸属性联合估计”技术，则在零售领域大显身手。田青举例：“AI能依据用户画像，智能实现商品推荐。比如针对性别、年龄段，精准推荐偏好的手机款式。”
田青团队研究示意图
这些“硬核”应用还从生活延伸到工业制造。团队研发的“三维点云焊点检测”技术能引导3D焊接机器人对民用及国防领域的构件进行“免示教”焊接，排除人工干预。而在环保领域，“地面垃圾分类检测”技术能精准识别柔性或刚性的垃圾，哪怕是不规则的纸巾或电子垃圾也能被准确检出。
田青介绍，通过这次大会，团队结识了几家意向合作单位，并在会后与其中的江苏本地企业有了初步对接。
另辟蹊径，从水汽数据预报风的信息
低空经济发展如火如荼，但无人机最怕变幻莫测的风。传统气象卫星若难以估准风速、风向，有何替代方法？南京信息工程大学人工智能学院教授袁潮霞带来的“智能三维风场短临预报技术”，正试图解决这个难题。
袁潮霞介绍，准确预测风场对低空经济、农业、电网乃至智慧城市都至关重要。然而，主流的卫星导风技术，就像是给云“拍照片”，它通过追踪云的移动来估算风速和风向，而天空万里无云，或者无法确认云层高度时，可能导致预测误差。
袁潮霞团队另辟蹊径，通过追踪空中水汽变化来预测风场。团队将水汽数据输入深度学习模型，让AI去寻找风与水汽之间的隐秘联系。模型不仅成功地从水汽数据中推测出准确的风场信息，并且在晴天和雨天的表现都很好，成功解决传统方法在晴空下的风场预测误差问题。
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筑牢“智能”根基 抢占“AI＋”新机
人工智能技术已经融入千行百业。放眼2025江苏产学研合作对接大会，南京蔚蓝科技带来国内首款多模态交互机器人“BabyAlpha A2”，搭载语言大模型，能提供丰富的情感陪伴；紫金山实验室亮出“确定性无线接入演示系统”，用一台小车平稳地“颠”着乒乓球，演示系统如何在工业生产线上快速平稳地控制动作；中科南京信息高铁研究院展示的“信息高铁智算算力网AI开发平台”，是全国首个全域一体化数算网调度平台，能一体化调度异构算力，显著提升大模型训练效率。
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》要求，加快人工智能等数智技术创新，强化算力、算法、数据等高效供给。江苏正紧抓机遇，从研发、应用、算力方面发力，加快推动人工智能赋能千行百业。
在前沿技术研发方面，江苏持续加码关键核心技术攻关。“十四五”以来，全省累计实施人工智能领域科技攻关项目200余项，在智能传感器与芯片、智能语音、机器视觉等方面取得一批技术突破。
在应用场景拓展方面，江苏深入开展科技创新引领未来产业发展“5个100”行动，遴选27个具有代表性的人工智能融合应用场景进行重点推广示范，推动AI技术从“实验室”加速走向“应用场”。
在算力建设方面，江苏正加快引导智算中心集群化发展。南京智能计算中心成功获批建设国家首批新一代人工智能公共算力开放创新平台。全省一体化算力调度平台也在加速建设，通过高效整合公共算力与市场算力资源，为科研、医疗、交通等领域赋能。